Компания Nvidia в сотрудничестве с учеными из Стэнфордского Университета создала крупнейшую в мире нейронную сеть, предназначенную для изучения процесса обучения человеческого мозга.
Эта сеть в 6,5 раза больше сети, созданной в прошлом году командой Google, на создание которой ушло около 100 серверов на на базе CPU, что эквивалентно 16000 процессорных ядер. Построенная сеть характеризовалась 1,7 млрд параметров, виртуально отражающих связи между нейронами. Команда Стэнфорда построила сеть такого же масштаба всего на трех серверах, оснащенных графическими процессорами Nvidia. С помощью 16 серверов на базе графических процессоров Nvidia команда смогла создать сеть с 11,2 млрд параметров. Эти компьютеризированные нейронные сети могут научиться моделировать поведение мозга, в том числе распознавать объекты, персонажей, голоса и звуки так же, как это делает человек.