Цивилизация
О пагубности остаточного принципа
На обычных предприятиях все кадровые решения, связанные с наймом, адаптацией сотрудников, обучением, оплатой труда и карьерным ростом, внедряются лишь как подсистема единого ERP-проекта (ERP, или Enterprise Resource Planning, система управления ресурсами предприятия). На первое место всегда ставится управление производством и финансовыми потоками компании, а уж потом руководство берется за улучшение HR-процессов.
Впрочем, такое распределение приоритетов не совсем верно.
Именно кадровая платформа может (и должна) стать бесспорной основой эффективности современного бизнеса. Это единственная IT-система предприятия, которой пользуются абсолютно все департаменты и отделы. Нравится это кому-то или нет, но кадры по-прежнему решают все! В свою очередь, проблемы, связанные с непониманием, обидами, неумением договариваться, неудовлетворенными амбициями и недостаточной информированностью сотрудников, подтачивают изнутри и ведут к краху самые успешные бизнесы.
История знает множество примеров, когда неверное кадровое решение и обычный недосмотр начальства могли привести к недостаточному премированию высокоэффективного сотрудника, его неудовлетворенности своей заработной платой, вызвавшей последующий уход. Возможна и обратная ситуация, когда ответственная должность не соответствует навыкам, стремлениям и опыту конкретного специалиста, что ведет к возникновению необоснованных затрат на его содержание. Наконец, в каждой компании ежедневно возникают повторяющиеся рутинные процессы вроде оформления командировочных или принятия новых сотрудников в штат, которые требуют простых и быстрых решений.
Неудивительно, что компании, которые занимают первые места по выручке и капитализации (от высокотехнологичных IT-компаний до промышленных гигантов), доверяют решение всех этих «человеческих» проблем беспристрастному механизму — искусственному интеллекту. Именно машины (а не люди) берут на себя несвойственную им изначально функцию — помогать сотрудникам находить общий язык друг с другом и эффективно взаимодействовать.
Как это работает?
Построить то, что устроит всех
Часто на одном предприятии работают и настоящие зубры, тридцать лет прослужившие в компании и не умеющие пользоваться даже смартфонами, и юные дарования из так называемого поколения Y и Z, разучившиеся писать руками и давно живущие в виртуальном мире соцсетей и гаджетов. Одни боятся интернета, другие не понимают, к чему им все эти бумажки. И те и другие стремятся к коммерческому успеху, который ведет к росту прибыли и — как следствие — количеству нулей на зарплатной карте.
С таким разнокалиберным набором сотрудников управлять компанией по старинке уже не получится. Единственный разумный выход — внедрить систему управления персоналом, которая устроит все поколения.
Со стороны персонала использование умной системы позволяет обеспечивать полную прозрачность управленческих процессов, с тем чтобы ни у кого не возникало подозрений в подсиживании и дискриминации неугодных сотрудников. Со стороны руководства появляется уверенность в том, что навыки и стремления работающих людей соответствуют занимаемой ими должности. Со стороны HR — стопроцентная уверенность, что из сотен и тысяч соискателей они выберут самого подходящего, способного справиться с возложенными на него обязанностями сотрудника.
Новые горизонты
Основа эффективного управления персоналом — интегрированная облачная HR-платформа, в которой база данных о сотрудниках тщательно собирается, хранится и анализируется, а все управленческие процессы осуществляются в крепкой взаимосвязи. В результате бизнес получает вполне очевидные выгоды.
Во-первых, ликвидируется проблема всеобщего недопонимания и нарушенных коммуникаций между департаментами. Вместо того чтобы копить обиды на руководство, сотрудник, обратившись к единой системе управления кадрами, легко узнает, что необходимо сделать для получения повышения по службе, премии или положенных льгот.
Во-вторых, на интеллектуальных предприятиях нового типа, использующих умную облачную HR-платформу, резко снижается объем бумажного документооборота. За это руководству компании говорят спасибо не только деревья, но и многочисленные сотрудники. Повысить их лояльность позволяет отсутствие необходимости заполнять бесконечные бумажные формуляры и тратить время на получение подписей вышестоящего начальства.
В-третьих, единая интеллектуальная HR-система не требует длительного внедрения, переучивания сотрудников и сложной отладки всех механизмов. Изменения действующего бизнеса и подстройка под его потребности и размеры происходят вместе с ростом компании.
Поддерживать все умные HR-сервисы на платформе, обеспечивая их непрерывность и бесперебойность, помогает технология машинного обучения (ML, Machine Learning). Это одна из ветвей искусственного интеллекта, благодаря которой все включенные в систему компьютеры используют единый заранее написанный алгоритм и самостоятельно обучаются выполнять важные бизнес-задачи. В этом и заключается главный секрет ее гибкости: чем дольше интеллектуальная HR-платформа работает, тем лучше сама себя настраивает, анализирует, сокращает затраты на выполнение операций.
За счет чего руководство современной компании способно достичь таких небывалых высот, внедрив у себя на производстве высокотехнологичную систему управления кадрами? Сейчас разберемся.
Умный рекрутинг
Интеллектуальная HR-платформа не ограничивается единожды установленным алгоритмом. Она способна к обучению, неустанно совершенствуясь в исполнении рутинных операций. Так, в деле подбора персонала система не просто выявляет подходящих соискателей, чьи резюме соответствуют формальным требованиям, но и сама с ними связывается, организовывает интервью, уточняет всю необходимую информацию. То есть берет на себя трудоемкий процесс отбора лучшего из нескольких десятков (а в некоторых случаях — сотен) кандидатов.
Дальнейшие этапы собеседований, как и окончательный прием сотрудника на работу, — это уже дело рук людей. По крайней мере, пока! Кто знает, возможно, через несколько лет умные роботы научатся брать на себя ответственность и за такого рода решения, избегая при этом ошибок, связанных с человеческой предвзятостью.
Отличным примером внедрения подобной модели HR-управления на базе машинного обучения стала совместная разработка немецкой компании SAP, специализирующейся на программном обеспечении для бизнеса, и одного крупного банка с мировым именем. Особенность модели заключается в том, что она способна самостоятельно отбирать кандидатов на различные банковские должности и объяснять, почему считает самыми подходящими именно этих соискателей.
Умная карьера
Бывают случаи, когда высокоэффективные сотрудники стеснительны, погружены в себя и не способны правильно «продавать» свою работу и претендовать на те позиции, где могли бы себя проявить. Но как быть, если из-за этого они не получают интересную работу? И снова на помощь приходит искусственный интеллект.
Подчас умная машина способна узнать о человеке куда больше информации, чем начальник, принимающий решение о повышении. На основе знаний, навыков, данных резюме, истории кадровых передвижений конкретного сотрудника обученная модель с высокой точностью может рекомендовать шаги, необходимые для повышения его профессионального уровня, вовлеченности и эффективности. Причем все эти данные совершенно открыты: и сам сотрудник, и его начальство видят, чего не хватает специалисту для достижения успеха в настоящий момент времени.
Интегрированная платформа управления персоналом также предусматривает возможность немедленной коммуникации для решения внутренних вопросов в максимально сжатые сроки. Сотрудник просто вводит свой запрос (так называемый тикет) в систему. Она быстро квалифицирует его как популярный, то есть уже заданный ранее кем-то из сотрудников, или специализированный, требующий более глубокой проработки. На типовые вопросы HR-система отвечает автоматически, для решения специализированных переводит на знающего специалиста.
Умная учеба
Самые лучшие сотрудники всегда находятся в процессе самосовершенствования. А искусственный интеллект им снова помогает. Дело в том, что за спиной каждого человека тянется длинный шлейф, состоящий из навыков и прежнего опыта. Умные машины научились этот опыт анализировать и предлагать руководителям отправлять их на обучающие курсы, необходимые для более эффективной работы. Все это в конечном счете способствует большей вовлеченности коллектива, повышению продуктивности и достижению стратегических целей компании.
В этой связи стоит привести еще один пример реализации модели управления персоналом на базе исторических данных из SAP HCM и SAP SuccessFactors в крупном банке. Система, по сути, подсказывает сотрудникам, как управлять собственной карьерой. Основываясь на открытых данных о карьерном росте, прохождении аттестаций, менеджерских оценках, алгоритм подбирает самые подходящие позиции для профессионального роста внутри компании. Самое любопытное в системе то, что она дает подсказки: какие курсы нужно пройти и каким личным качествам уделить внимание условному менеджеру по работе с клиентами или андеррайтеру, чтобы больше зарабатывать и быстрее продвигаться по карьерной лестнице.
Профилактика выгораний
Часто профессиональное выгорание человека выявляется, когда становится уже слишком поздно. Дело в том, что сотрудник не всегда заинтересован в том, чтобы его коллеги и тем более руководство узнало, что с ним творится что-то неладное раньше времени. А потому предпочитает до последнего утаивать и замалчивать проблемы и внутреннее недовольство.
Интеллектуальная система управления персоналом на современных предприятиях использует анализ цифровых следов, которые неизбежно оставляет каждый сотрудник, работающий в компании. Речь идет о разных показателях коммуникации в корпоративной почте и мессенджере, которые позволяют обнаружить резкое изменение рабочего поведения и сравнить с историческими данными других сотрудников, ранее уволившихся по собственному желанию.
Собрав и проанализировав такие цифровые следы, как количество отправленных писем, среднее время отклика по задаче, срыв сроков отправки документации, умная система сама подает сигнал, что мотивация конкретного сотрудника по каким-то причинам снижена. Это дает возможность кадровику или непосредственному руководителю быстро взять ситуацию, выходящую из-под контроля, в умелые руки. Таким образом машина делает все, чтобы компания не потеряла ценного сотрудника. А дальнейшее решение — постараться устранить причину демотивации или расстаться с выгоревшим специалистом — уже принимает человек.
В наступившем тысячелетии роботы все еще не научились заменять человеческое общение. Зато они отлично справляются с миссией освобождения нас от конфликтов, рутины и бюрократии. Благодаря роботам люди (не только в обычной жизни, но и в бизнесе) получают возможность слышать друг друга. Искусственный интеллект помогает предотвращать утечку ценных кадров, выявлять и развивать скрытые таланты, упрощать процессы согласования между сотрудниками.
Многие интеллектуальные компании новой формации вкладывают денежные средства в кадровые технологии, что окупается сторицей: увеличивается лояльность коллектива и клиентов, как следствие — повышается маржинальность бизнеса, растет капитализация и популярность бренда. Не пора ли и вам присоединиться к этим лидерам?
Это лишь часть примеров применения инноваций в интеллектуальных компаниях. Если вы хотите более подробно познакомиться с интеллектуальными сценариями, которые уже сейчас используются ведущими российскими компаниями, приглашаем вас на SAP Forum, который пройдет в Москве 17 апреля.
