Цивилизация
Российские ученые их их иностранные партнеры разработали искусственный интеллект, способный предсказывать ход хаотических экономических процессов. Об этом сообщает пресс-служба РНФ.
Современная наука научилась точно моделировать множество процессов — от движения планет по орбите до разрушения кирпича под нагрузкой. Некоторые процессы, вроде обтекания самолета воздухом, обладают элементом хаотичности, но их можно учитывать и создавать надежное математическое описание полета самолета. Однако в социальных науках, в том числе и в экономике, хаотических элементов слишком много, и на рынок влияют не только производственные факторы, но и эпидемии и субъективные культурные предпочтения (спрос на какой-то товар может быть простимулирован поп-звездой), а также возникновение финансовых пузырей. Некоторые важные экономические события, вроде кризиса 2008 года, были запущенны новаторскими механизмами, о которых не было полной информации (секьюритизация ипотечных кредитов). В связи с этим все современные экономические модели далеки по надежности от астрономических и аэродинамических, и потому ученые ищут способ рассчитывать влияние хаоса.
Специалисты Санкт-Петербургского государственного университета и их российские и зарубежные коллеги разработали способ выявления нерегулярных колебаний в экономике. Способ основан на использовании модели, которая воспроизводит процесс развития общества с двумя поколениями – молодых и пожилых, в условиях некоторой экономики в течение времени жизни этих поколений. Также была рассмотрена модель ценообразования с учетом территориального расположения рынков с сетью связей. С ее помощью описали сложную хаотическую динамику формирования цен на продовольственных рынках в течение длительного времени, которая характерна, например, для рыбных рынков.
Для расчетов применили эволюционные алгоритмы и машинное обучение с подкреплением — направления искусственного интеллекта, которые предполагают самообучение компьютерной программы в процессе решения задачи. Алгоритм не просто предлагает тот или иной вариант, но и учитывает свой прошлый опыт успешных или ошибочных ответов. Эта задача была поручена машине из чешского Национального суперкомпьютерного центра в Остраве. Она решила ее за 48 часов, в то время как обычному компьютеру потребовалось бы для этого более 17 лет.
При этом авторы предупреждают, что их метод не позволяет получить исчерпывающий и точный ответ. Бизнесмены и представители правительства принимают решения, опираясь на интуицию, которая, в свою очередь, является продуктом большого опыта. Полученные с помощью нового алгоритма данные могут стать лишь одним из инструментов в руках человека-аналитика: грубо говоря, ИИ обобщает большое количество данных и делает скрытые закономерности явными.
Ранее биологи подтвердили, что «хвосты» мотыльков работают как ложные цели для летучих мышей.