Цивилизация
По предварительным оценкам Сбера, внедрение искусственного интеллекта в различных отраслях российской экономики может дать дополнительный прирост ВВП страны на 1% уже в 2025 году. Об этом рассказал первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин, выступая на заседании конгресса «Стратегическое лидерство и технологии искусственного интеллекта».
По словам Александра Ведяхина, внедрение ИИ в ключевых отраслях экономики ведет к увеличению таких показателей, как скорость, качество, персонализация, экономическая эффективность, в 5–7 раз.
По его словам, фундамент для отраслевого внедрения ИИ в России за три года реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» уже заложен, а движущие факторы развития ИИ, такие как кадры, исследования, регуляторика и другие, развились достаточно.
Теперь стоит задача ускорить переход к повсеместному и масштабному внедрению ИИ в ключевых отраслях, считает он.
«Финансовый эффект от искусственного интеллекта в Сбере в 2021 году составил 205 млрд рублей, цель на этот год — 230–250 млрд рублей», — отметил Александр Ведяхин.
Он подчеркнул, что это возможно благодаря нескольким тысячам разработанных ИИ-моделей. В Сбере около 2200 процессов и 450 клиентских путей, причем более 65% процессов и 85% клиентских путей — уже с ИИ.
Спикер привел в пример несколько недавних ИИ-разработок Сбера.
Среди них — фреймворк LightAutoML (LAMA). Эта программная платформа позволяет автоматически строить модели обучения с учителем, человеку достаточно установить решение, загрузить датасет и поставить задачу. LAMA работает на уровне 10% лучших дата- сайентистов и снижает затраты на обучение модели более чем в пять раз.
Также Ведяхин упомянул Kandinsky — самую большую модель генерации изображений по текстовому описанию на русском языке. Использовать ее можно для создания любых видов изображений — иллюстраций, материалов для рекламы, архитектурного и промышленного дизайна и даже дизайна в области цифрового искусства.
Представитель Сбера рассказал о разработанной ИИ-модели для обнаружения научных трендов в области искусственного интеллекта (SciARTM). Разработка способна выявлять 85% трендов, причем делает это примерно в пять раз быстрее, чем сообщество экспертов.
Спикер подчеркнул, что Сбер готов делиться своими технологическими наработками и помогать внедрять лучшие ИИ-решения в различных секторах экономики.
«По нашим предварительным расчетам, которые еще предстоит валидировать и подтверждать на конкретных кейсах, наибольший эффект ИИ может дать в строительстве, сельском хозяйстве, обрабатывающих производствах, здравоохранении. С учетом удельного веса этих отраслей в экономике ИИ даст минимум плюс 1% к ВВП уже в 2025 году. Но я уверен, что эффект будет еще больше», — заключил Ведяхин.