Цивилизация
Алгоритмы анализируют тысячи параметров одновременно — от распределения нагрузки на мышцы до микроколебаний траектории. На основе этих данных формируются персонализированные программы подготовки, которые учитывают физиологию спортсмена, уровень его усталости, качество сна и отдыха и другие параметры. Это помогает добиться наилучших результатов и при этом избежать чрезмерных нагрузок.
В России также активно идет процесс цифровизации спорта: формируются профильные департаменты и программы цифровой трансформации отрасли, а ИИ-решения внедряются как в профессиональном, так и в массовом спорте.
В качестве личного тренера для любителей уже спокойно могут выступать цифровые платформы и электронные устройства.
А что касается профессионального спорта, просто талантливого тренера спортсмену уже недостаточно — чтобы выдержать конкуренцию, без технологий уже не обойтись. И чем больше датасет и мощнее инструменты, тем эффективнее тренировки и точнее прогноз их результата.
Бобслей как Формула-1: сани, рожденные в аэродинамической трубе
Инженерный подход, близкий к автоспорту, проявился в бобслее. Современные сани проектируются так же, как болиды: с использованием CFD-моделирования, 3D-сканирования атлетов и продувок в аэродинамических трубах.
Каждая деталь — от формы обтекателя до угла полозьев — оптимизируется под конкретную трассу.
Международные команды применяют сенсоры, фиксирующие вибрации, давление и динамику скольжения, а затем «прокатывают» тысячи виртуальных заездов, прежде чем собрать физический прототип.
Бобслейные лаборатории и центры подготовки используют инженерные расчеты и композитные материалы, заимствуя решения из авиа- и автопрома. Инженеры создают цифровые двойники саней и моделируют потоки воздуха на скоростях свыше 130 км/ч. Так, разница в тысячные доли секунды, определяющие результат, сегодня рождается не на старте, а в CAD-системе.
ИИ-тренер: точность до миллиметра против травм и ошибок
Компьютерное зрение превратило биомеханику в точную науку. Высокоточные камеры снимают движение спортсмена с частотой в сотни кадров в секунду, после чего ПО раскладывает технику на цифровой скелет.
Система видит то, что не различит человеческий глаз: асимметрию толчка, завал плеча на несколько градусов, задержку разгибания на доли секунды. На основе анализа тренеры корректируют технику, снижая риск травм и повышая эффективность движения.
Кроме того, благодаря технологиям сегодня возможна предиктивная аналитика травм. Алгоритмы сопоставляют биомеханику спортсмена с медицинскими и нагрузочными данными: если система видит опасный паттерн — например, перегрузку коленного сустава или несимметричную работу мышц спины — тренер получает предупреждение еще до появления неприятных симптомов у спортсмена.
Фактически ИИ становится вторым тренером: он не заменяет человека, но добавляет недостижимую ранее точность — до миллиметра, миллисекунды и процента нагрузки.
Отдельное направление — автоматизация судейства и контроля тренировок. Нейросети способны в реальном времени отслеживать чистоту выполнения элементов, что особенно актуально для фигурного катания и фристайла, где важна точность оценки для подсчета баллов.
Умный лед и умная ткань: какие сенсоры вшиты в форму чемпионов
Экипировка сегодня не только привносит легкость движений и улучшает аэродинамику, но и собирает данные. В костюмы встраиваются датчики давления, температуры и растяжения ткани, а в ботинки — сенсорные стельки, анализирующие баланс и центр тяжести.
Подобные системы уже применяются в прыжках на лыжах: датчики давления в обуви в реальном времени отслеживают смещение массы тела и помогают корректировать отталкивание.
В конькобежном спорте и шорт-треке тестируются «умные» комбинезоны с аэродинамическими панелями переменной жесткости. Разработчики спортивного текстиля работают над тканями, снижающими турбулентность и одновременно собирающими биометрию.
Даже лед сегодня становится «умным»: в тренировочных комплексах используются системы контроля температуры и жесткости покрытия, позволяющие моделировать условия под конкретные виды спорта и соревнования.
Превью победы: как виртуальные симуляторы экономят годы тренировок
VR и цифровые симуляторы радикально изменили подготовку в скоростных дисциплинах. Теперь спортсмен может «проехать» трассу, на которой еще ни разу не был — сотни раз подряд, с полной имитацией рельефа, перегрузок и визуальной среды.
В бобслее, санном спорте и горных лыжах создаются высокоточные 3D-модели треков на основе лидарного сканирования и GPS-данных. В виртуальной среде учитываются уклоны, радиусы виражей, точки торможения и даже особенности освещения.
Это позволяет отрабатывать траектории без износа техники и риска травм, а также моделировать разные погодные сценарии — от «мягкого» льда до экстремально жесткого покрытия.
Такие решения помогают тренировать реакцию и способность принимать решения на скорости. Спортсмен учится заранее считывать опасные участки, запоминать ритм трассы и синхронизировать движения с визуальным потоком. Такой формат сокращает период адаптации к новой арене с нескольких недель до нескольких дней в зависимости от вида спорта.
При этом современные симуляторы не только выдают реалистичную картинку, но и интегрируются с биометрией: пульс, уровень стресса, движение глаз и микродвижения корпуса анализируются в реальном времени. Если спортсмен «теряет» концентрацию в конкретном вираже, система фиксирует это, чтобы можно было вернуться к отработке конкретного участка.
Эти и другие интересные факты может рассказать GigaChat. А для тех, кто следит за зимними спортивными событиями этой зимы, важно знать, что Сбером создан ИИ-помощник по зимним видам спорта. Кроме этого в GigaChat появился раздел для создания персональных подкастов.
Нейросетевая модель воплотит запрос пользователя в персональную лекцию, из которой, например, пользователь узнает об истории хоккея в Советском Союзе или сколько камней достаточно собрать «в доме» для победы в керлинге, разобраться в сложности элементов фигурного катания или выяснить, как лыжники готовятся к зимним соревнованиям летом.
РЕКЛАМА
