Цивилизация
После повторного анализа данных, накопленных по гравитационным волнам коллаборациями LIGO и Virgo, международная группа астрофизиков сумела обнаружить еще десяток ранее не выявленных слияний черных дыр, которые находились за пределами порога обнаружения исходного анализа. Эти слияния могут свидетельствовать о принципиально новых экзотические астрофизических сценариях, которые на данный момент можно изучить лишь с помощью гравитационно-волновой астрономии. Доклад об этом запланирован на апрельской конференции Американского физического общества, сообщает сайт Phys.org.
За последние семь лет удалось обнаружить 90 событий, вызвавших гравитационные волны — возмущения в ткани пространства-времени, исходящие от явлений катастрофического масштаба вроде слияний двойных черных дыр и нейтронных звезд. «Благодаря гравитационным волнам мы начинаем видеть большое разнообразие черных дыр, которые сливались последние несколько миллиардов лет, — говорит физик Сет Олсен из Принстонского университета, который руководил новыми исследованиями. По его словам, каждое такое наблюдение пополняет копилку знаний о том, как формируются и эволюционируют черные дыры, но ключом к распознаванию этих сигналов служит поиск новых эффективных способов отделения интересующих физиков событий от шума.
Чтобы найти десяток дополнительных событий, Ольсен и его коллеги анализировали данные с помощью так называемого конвейера IAS — этот метод был разработан в Институте перспективных исследований астрофизиком Матиасом Залдарриагой. Ранее Залдарриага и его группа уже использовали конвейер IAS для анализа начальных данных установок LIGO и Virgo, и в них аналогичным образом также удавалось идентифицировать дополнительные слияния черных дыр, которые были пропущены при первичном анализе. Метод включает в себя расширенный анализ данных и численные методы для улучшенной обработки сигналов с повышенной вычислительной эффективностью по сравнению с первоначальными конвейерами LIGO и Virgo. К тому же в нем используются статистические методики, которые жертвуют некоторой чувствительностью к источникам, видимым при первоначальной обработке данных. Зато они при этом оказываются особо чувствительными к новым источникам, которые прежний подход с большей вероятностью пропускал, — это, например, быстро вращающиеся черные дыры.