Маркетплейсы анализируют каждое действие покупателя, чтобы сделать правильную подборку товаров. Об этом «Газете.Ru» рассказала медиатехнолог, правозащитник Екатерина Дашевская.
«Каждое действие пользователя превращается в сигнал для алгоритма. На основе этих данных платформа формирует индивидуальную версию рынка, где один и тот же товар для разных покупателей занимает разные позиции. Алгоритм становится посредником между производителем и потребителем», — заявила эксперт.
Дашевская отметила, что большинство покупок совершаются среди первых результатов выдачи. Она объяснила, что пользователь убежден, что видит лучшие предложения, тогда как алгоритм стремится показать тот товар, который с наибольшей вероятностью приведет к покупке.
«Положение товара определяется совокупностью моделей машинного обучения. Они одновременно прогнозируют вероятность клика, покупки, возврата, учитывают сроки доставки, репутацию продавца, стабильность поставок и десятки других факторов. Затем эти прогнозы объединяются в единую модель ранжирования, которая за доли секунды определяет порядок отображения товаров», — пояснила специалист.
DevOps-инженер Николай Максак отметил, что пользователь воспринимает выдачу как объективную картину рынка, тогда как инженер видит результат непрерывной оптимизации вероятностей. По его словам, такое перераспределение внимания меняет природу конкуренции — все больше ресурсов компании направляют на соответствие логике алгоритмов.
Социальный архитектор, политконсультант, член Общественной палаты РФ Станислав Корякин считает, что проблема заключается не в существовании алгоритмов, а в том, что их влияние становится непрозрачным. По его мнению, речь должна идти не о борьбе с технологиями и не о раскрытии коммерческих секретов, а о формировании понятных правил ответственности.
До этого россиян предупредили, как микропокупки на маркетплейсах разрушают бюджет.
Ранее эксперты назвали семь главных трендов рынка маркетплейсов для селлеров.
