Цивилизация
Компания Cognitive Pilot (совместное предприятие «Сбера» и Cognitive Technologies), которая занимается разработкой систем с искусственным интеллектом для транспорта и агропромышленного комплекса, разработала технологию ускоренного обучения нейросетей. Она позволяет в четыре раза быстрее внедрять системы автономного управления в работу аграриев.
Сейчас компания производит Cognitive Agro Pilot - систему автономного управления сельскохозяйственной техникой (зерноуборочным комбайном, трактором, опрыскивателем). Она базируется на технологии искусственного интеллекта, которая позволяет механизатору доверить управление техникой роботу-помощнику, при этом самому сконцентрироваться на контроле качества процесса обработки и уборки. Так, по оценке компании Cognitive Pilot, автоматическая обработка беспилотным комбайном позволяет сократить потери урожая до 13%, а также на 25% сократить сроки уборки урожая.
«Компания Cognitive Pilot разработала и внедрила в промышленные системы автономного управления сельхозтехникой, трамваями и железнодорожными локомотивами новый подход, применяемый при использовании нейронных сетей, который позволил одновременно в рамках одной сети решать сразу несколько различных задач, тем самым сократить до четырех раз время обработки данных и вычислительные ресурсы, значительно экономить трудозатраты, а также расширить границы его применимости», — приводит ТАСС сообщение пресс-службы компании.
Технология позволяет в разы сократить сроки разработки новых продуктов и их настройки. Это позволит адаптировать систему под нужды конкретного предприятия прямо в условиях уборочной кампании и ускорить разработку и внедрение новых разработок беспилотной техники.
Аналогов у нее, как отмечают в пресс-службе, в мире нет. Уникальность технологии Cognitive Veles состоит в особенностях обучения и использования в агротематике: он позволяет готовить нейросети на неполных данных. Кроме того, используется параллельное обучение, как с детьми в школе.
«Дети в начальной школе изучают несколько предметов одновременно, получая по чуть-чуть знаний поочередно по каждому из них - математике, чтению и другим, а не проходят полностью каждую из этих дисциплин, от начала и до конца. Так и мы, поитерационно учим сеть на разных датасетах с неполными данными - например, сначала только по тем, где размечены препятствия, потом только по тем, где кромка поля и т.д., по очереди переключая их с одного на другой», — отметил собеседник ТАСС.