Сердечно-сосудистые болезни уносят около 20 миллионов жизней ежегодно. Стандартные инструменты оценки риска — возраст, давление, курение — не улавливают самых ранних молекулярных изменений, когда профилактика еще может дать максимальный эффект. Исследователи из медицинского факультета Гонконгского университета предложили принципиально иной подход. Работа опубликована в журнале Nature Communications (NatCom).
Система CardiOmicScore анализирует единственный образец крови с помощью глубокого обучения. Модель оценивает уровень 2920 циркулирующих белков и 168 метаболитов — небольших молекул, отражающих текущий метаболизм организма, — и рассчитывает риск шести заболеваний: ишемической болезни сердца, инсульта, сердечной недостаточности, мерцательной аритмии, болезни периферических артерий и венозной тромбоэмболии.
В отличие от генетических тестов, фиксирующих наследственный риск раз и навсегда, CardiOmicScore отражает текущее состояние здоровья. Тренировки, диета, хроническое воспаление — все это меняет протеомный и метаболомный профиль. Систему обучали на данных UK Biobank — одной из крупнейших биобанковых когорт в мире.
В группах высокого риска модель выявляла повышенную опасность за 15 лет до клинического проявления болезни. По точности CardiOmicScore значительно превзошла полигенные шкалы риска; добавление стандартных клинических данных — пола и возраста — еще повышало качество прогноза.
По словам профессора Чжан Цинпэна, автора разработки, генетика говорит о том, с чего человек стартует, а белки и метаболиты показывают, где он находится прямо сейчас. Авторы рассчитывают превратить CardiOmicScore в рутинный скрининговый инструмент и перевести медицину от лечения уже развившейся болезни к ее предотвращению.
Ранее врач назвал идеальные показатели давления для здоровья сердца.
