Немецкие ученые из Института Фраунгофера по технологиям и упаковке во Фрайзинге разработали два инструмента на основе искусственного интеллекта (ИИ) для анализа различных сортов виски по запаху. Исследование опубликовано в научном журнале Communications Chemistry (CommChem).
Аромат виски определяется сложной смесью пахучих соединений. Это делает крайне сложной оценку или предсказание нот (характеристик) запаха напитка.
Команда оценила молекулярный состав семи американских и девяти шотландских сортов виски с помощью двух алгоритмов.
Данные о молекулярном составе были получены из существующих результатов газовой хроматографии и масс-спектрометрического анализа.
Алгоритмы применялись для определения страны происхождения каждого виски и его пяти самых сильных нот. Затем авторы сравнили результаты алгоритмов с результатами группы из 11 экспертов.
Первая нейросеть смогла определить страну происхождения напитка с точностью более 90%. Обнаружение соединений ментола и цитронеллола оказалось наиболее тесно связано с американской классификацией, в то время как обнаружение метилдеканоата и гептановой кислоты было наиболее тесно связано с классификацией шотландского виски.
ИИ определили карамельный запах как наиболее характерную ноту американского виски, тогда как шотландский обладал яблочными, растительными и фенольными (дымными или лекарственными) ароматическими оттенками.
По словам авторов разработки, программы анализируют запахи виски точнее и последовательнее отдельных экспертов-людей.
Ранее ученые научили ИИ проектировать супербелки.
