Ученые Пермского Политеха разработали программу для количественной оценки способности систем «Умного дома» противостоять кибератакам. Об этом «Газете.Ru» сообщили в пресс-службе университета.
Владельцы автоматизированных систем сталкиваются в среднем с 30 попытками взлома в день, а в 2025 году в мире зафиксировали 13,6 миллиарда подобных атак. Традиционные методы оценивают устройства по отдельности и не учитывают, как атака распространяется между узлами сети.
Ученые впервые в России применили метод нечетких когнитивных карт: он строит «интеллектуальную карту» связей между устройствами и показывает, как угроза перемещается по системе. Модель выдает числовую оценку киберживучести от 0 до 1, опираясь на 20 параметров из четырех групп — сетевое оборудование, умные устройства, исполнительные механизмы и системы защиты.
Специалист вносит данные об объекте, программа строит его цифровую копию, моделирует сценарии атак — взлом розетки, DDoS, взлом шлюза — и выдает показатель киберживучести, список уязвимых узлов и рекомендации по защите. Расчет сценария занимает меньше секунды на обычном офисном компьютере, полный анализ — не более минуты. Модель проверили на реальном объекте — жилом комплексе SMART City в Перми, где более 7200 датчиков объединены в единую систему.
«Для эксперимента взяли фрагмент инфраструктуры — двухкомнатную квартиру с 30 беспроводными устройствами», — рассказала аспирантка кафедры «Автоматика и телемеханика» ПНИПУ Анна Ожгибесова.
Точность прогноза составила 97%: только 3 из 100 предсказаний не совпали с реальностью. Самыми уязвимыми узлами оказались шлюз умного дома, Wi-Fi роутер и IoT-устройства — при захвате контроля над шлюзом киберживучесть падает почти на 40%.
«Возможность проектирования моделей позволяет измерить, насколько система способна выжить при атаке и как быстро восстановится», — отметил заведующий кафедрой «Автоматика и телемеханика» ПНИПУ, доктор технических наук, профессор Александр Южаков.
При защите сегментацией Wi-Fi сети, шифрованием трафика и многофакторной аутентификацией киберживучесть системы вырастает на 42%. Программа пока проходит научно-экспериментальную апробацию.
Ранее российские ученые нашли способ «выдавить» труднодоступный метан из угольных пластов.
