Ученые Пермского Политеха разработали систему, которая позволяет экскаватору автоматически поддерживать оптимальный угол резания грунта. Технология должна снизить расход топлива, уменьшить износ техники и ускорить земляные работы. Об этом «Газете.Ru» сообщили в пресс-службе образовательного учреждения.
Ранее ученые ПНИПУ уже создавали систему автоматической регулировки угла резания на основе гидроцилиндров. Теперь они предложили более точное решение — электропривод зубьев непосредственно на ковше и систему радиопозиционирования.
На ковш устанавливается радиопередатчик, а на корпус экскаватора — приемники сигнала. По времени прохождения радиосигнала компьютер определяет точное положение ковша и угол его наклона даже при прогибе стрелы или износе соединений.
«Блок управления вычисляет реальное положение ковша, а не расчетное», — рассказал Дмитрий Ковалевский, студент кафедры горной электромеханики ПНИПУ.
Дополнительные датчики на ковше и зубьях измеряют текущий угол резания. Если он выходит за пределы оптимального диапазона, компьютер автоматически подает команду на электродвигатели, которые поворачивают зубья через систему тяг и рычагов.
По словам разработчиков, система работает без участия машиниста и способна мгновенно реагировать даже на резкие движения стрелы.
«Это снижает сопротивление грунта, уменьшает нагрузку на двигатель и гидросистему, а также сокращает расход топлива», — пояснил Александр Муравский, кандидат технических наук, доцент кафедры горной электромеханики ПНИПУ.
Еще одно преимущество — отказ от гидравлики в системе регулировки зубьев. Это уменьшает риск утечек масла и перегрева, а также упрощает ремонт и установку оборудования.
«Систему можно установить практически на любой экскаватор без переделки существующих масляных магистралей», — отметил Роман Разорвин, студент кафедры горной электромеханики ПНИПУ.
Авторы считают, что технология может быть востребована в строительстве, добыче полезных ископаемых и дорожных работах, где особенно важны экономия топлива и надежность техники.
Ранее российские ученые научились заранее рассчитывать прочность дорог.
