Размер шрифта
Новости Спорт
Выйти
Операция США в Венесуэле и захват МадуроГибель детей в роддоме НовокузнецкаПротесты в Иране — 2026

Названа группа людей, для которой депрессия практически неизлечима

Genomic Psychiatry: особые гены снижают эффективность лечения депрессии

Люди с повышенной генетической предрасположенностью к депрессии чаще сталкиваются с неудачами при лечении антидепрессантами, антипсихотиками и стабилизаторами настроения. К такому выводу пришли исследователи под руководством профессора Алессандро Серретти из Университета Корэ в Италии, обобщив данные десятков международных исследований. Работа опубликована в журнале Genomic Psychiatry.

Авторы проанализировали, как полигенные рисковые баллы — суммарная оценка унаследованных генетических вариантов, связанных с психическими расстройствами — влияют на эффективность терапии при депрессии, биполярном расстройстве и шизофрении. Оказалось, что у пациентов с высоким генетическим риском депрессии вероятность неответа на лечение и рецидивов была значительно выше.

«Мы обнаружили устойчивую, хоть и умеренную, связь между генетическим риском депрессии и плохим ответом на терапию, — отметил профессор Серретти. — Это наблюдение подтверждается в разных странах, при разных видах лечения и у разных групп пациентов».

Интересно, что для биполярного расстройства выявлены более сложные связи. Генетическая предрасположенность к нему может сопровождаться не только рисками, но и когнитивными преимуществами — например, более высоким уровнем образования.

Кроме того, авторы подчеркивают важность взаимодействия генетических и внешних факторов. Люди с высоким генетическим риском депрессии чаще сталкиваются с жизненными трудностями и сильнее на них реагируют, что усугубляет течение болезни.

Несмотря на многообещающие результаты, авторы предупреждают, что пока рано использовать полигенные баллы в клинической практике. Влияние генетических маркеров на успех лечения остается умеренным и требует дополнения другими данными — например, клинической информацией и условиями окружающей среды.

По словам Серретти, наибольший потенциал у подходов, сочетающих генетику с машинным обучением и клиническими факторами. Такие модели уже сегодня способны предсказывать исход лечения точнее, чем одна только генетика.

Ранее был назван способ определить признаки предстоящего расставания пары за два года до него.

{
    "_essence": "video",
    "media_position": "bottom",
    "uid": "_id_video_media_26112038_rnd_3",
    "video_id": "record::8e2ffc6a-ea91-45ce-97cc-8a6c43d23dbd"
}

 
Ваш ИИ-помощник может работать на мошенников. Как защититься от кибератак нового поколения