Исследователь Павел Крапивский из Бостонского университета переосмыслил знаменитую задачу о секретарше, предложив новую математическую модель для процессов найма сотрудников. Работа опубликована в журнале Journal of Statistical Mechanics Theory and Experiment (JSMTE).
В классическом варианте задачи принцесса должна выбрать мужа из 100 претендентов, встречаясь с каждым лишь однажды и принимая решение немедленно. Оптимальная стратегия заключается в том, чтобы сначала оценить 37 первых кандидатов, не выбирая никого, а затем остановиться на первом, кто окажется лучше всех предыдущих.
Крапивский перенес эту логику в сферу корпоративного найма. Компании, принимая решения о кандидатах, сталкиваются с похожими ограничениями: они могут оценивать сотрудников последовательно, но не имеют возможности вернуться к отклоненным претендентам. В его модели работодатель не может увольнять принятых сотрудников, что делает выбор еще более ответственным.
Исследование рассматривает три стратегии отбора. Первая – стратегия максимального улучшения – предполагает, что нового сотрудника нанимают, только если он превосходит всех предыдущих. Вторая – стратегия среднего улучшения – позволяет принять кандидата, если он лучше среднего уровня уже нанятых сотрудников. Третья – локальная стратегия – оценивает кандидатов в сравнении с небольшой группой, состоящей из случайных сотрудников.
Оптимального решения не существует: все зависит от целей компании. Если важнее всего качество, стоит выбирать стратегию максимального улучшения, но это замедляет найм. Если важно балансировать между скоростью и качеством, подходит стратегия среднего улучшения. Если же скорость важнее всего, эффективнее оказывается локальная стратегия.
Хотя модель – это упрощение реального мира, Крапивский считает, что ее принципы могут применяться не только в найме, но и в алгоритмах социальных сетей, системах подбора контента и даже в рекомендациях на YouTube.
Ранее ученые выявили неожиданную опасность работы пожарным для здоровья.
