Ученые Хэфэйской академии наук (Китай) представили новую многозадачную систему обучения DEMENTIA для раннего выявления и оценки течения болезни Альцгеймера. Результаты исследования опубликованы в IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.
Исследователи пояснили, что, учитывая старение населения, болезнь Альцгеймера становится все более актуальной проблемой, и ранняя диагностика является ключом к улучшению состояния пациентов. Одним из первых признаков ухудшения когнитивных функций является нарушение речи.
Автоматизированный анализ речи, как неинвазивный и доступный метод, представляет собой перспективное направление для диагностики, но существующие подходы сталкиваются с проблемами в точности и интерпретируемости данных.
Команда профессора Ли Хая из Института физических наук Хэфэя разработала платформу DEMENTIA, которая использует гибридный механизм внимания для объединения речи, текста и экспертных знаний. Такой подход значительно повышает точность и клиническую применимость системы, позволяя более эффективно выявлять болезнь Альцгеймера.
В основе работы платформы лежат передовые технологии больших языковых моделей, которые фиксируют сложные взаимодействия в данных, что повышает точность диагностики и позволяет более точно прогнозировать состояние когнитивных функций. Анализ интерпретируемости показал, что система надежно поддерживает принятие клинических решений и может адаптироваться к различным наборам данных.
По словам ученых, платформа DEMENTIA обладает значительным потенциалом для решения некоторых проблем, связанных со старением населения. Исследователи отметили, что разработку можно использовать в клинической практике как инструмент мониторинга снижения когнитивных функций в дополнение к традиционным методам диагностики.
Ранее было названо нарушение сна, указывающее на болезнь Альцгеймера.
