Ученые обучили ИИ точно предсказывать возмущения в радиационном поясе Земли

Space Weather: разработана нейросеть для прогнозирования космической погоды

Американские ученые из Университета Северной Каролины и Лос-Аламосской национальной лаборатории использовали технологии искусственного интеллекта (ИИ) для совершенствования прогнозов об активности электронов в радиационном поясе Земли. Исследование опубликовано в научном журнале Space Weather.

Отрицательно заряженные частицы во внешнем радиационном кольце нашей планеты движутся на околосветовых скоростях и представляют серьезную угрозу для космического оборудования, вызывая сбои в работе электроники.

Для обучения алгоритма под названием Predictive MeV Electron—Medium Earth Orbit (PreMevE-MEO) команда использовала данные 12 спутников системы GPS на средней околоземной орбите и один геосинхронный аппарат на
низкой околоземной орбите.

В результате исследователи показали, что можно делать высокоточные прогнозы, основанные на наблюдениях с помощью существующей космической инфраструктуры.

Модель имеет потенциал стать ценным инструментом оперативного предупреждения о космической погоде, отметили авторы разработки.

Ранее ученые обнаружили на орбите Земли опасные электроны, возникающие во время гроз.

{
    "_essence": "video",
    "media_position": "bottom",
    "uid": "_id_video_media_24369745_rnd_4",
    "video_id": "record::8637a792-7064-4fad-8293-8b0fd6278839"
}