Ученые Саратовского государственного технического университета имени Гагарина Ю.А. разработали классификатор эмоций человека на основе нейронных сетей, предназначенный для помощи специалистам в медицине, психологии, маркетинге и развлекательной индустрии. Об этом «Газете.Ru» сообщили в Минобрнауки России.
Данная разработка основана на технологии нейронных сетей, способной моделировать работу мозга. Они применяются для распознавания образов, речи, обработки изображений и других задач, где требуется высокая точность и скорость.
«Исследования показывают, что эмоции играют существенную роль в жизни человека. Их классификация и понимание могут помочь в решении различных проблем, связанных с психическим здоровьем, связей с другими людьми и даже производительностью на работе. Мы автоматизируем этот процесс, используя современные методы и технологии, в частности, компьютерное зрение», — отметил в беседе с «Газетой.Ru» доцент кафедры «Информационная безопасность автоматизированных систем» Института электронной техники и приборостроения СГТУ Сергей Корчагин.
Для создания классификатора использовалась база данных изображений с людьми, выражающими разные эмоции: радость, грусть, страх, гнев и другие. Затем специалисты разработали нейронную сеть, способную систематизировать эмоции человека на основе их выражений лица.
Классификатор способен распознавать 6 базовых эмоций: счастье (улыбка, яркие глаза, позитивное настроение), грусть (печальное выражение лица, опущенные глаза и пониженное настроение), злость (настороженность, сжатые губы, напряженное выражение лица), изумление (широко открытые глаза, высоко поднятые брови, широко открытый рот), испуг (растерянность, открытые глаза, сжатые губы, напряжение в лице) и отвращение (скривленное лицо, омраченный взгляд, отвергающее выражение).
Классификатор может применяться в медицине при диагностике психических расстройств, таких как депрессия или тревожность. В маркетинге классификаторы эмоций могут быть использованы для анализа и понимания реакций потребителей на рекламные материалы, продукты или услуги. Классификаторы эмоций также могут быть использованы в игровой индустрии. Это позволит создавать более реалистичные и вовлекающие игровые сценарии или виртуальные миры, которые реагируют на эмоциональные состояния игроков.
Ранее научный сотрудник и руководитель группы «Биоинформатика» AIRI Ольга Кардымон рассказала «Газете.Ru», как российские ученые научили нейросеть GENA анализировать неограниченные последовательности ДНК.
