В ИППИ РАН создана лаборатория, которая займется анализом больших массивов данных

В Институте проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН (ИППИ РАН) создано новое подразделение — лаборатория интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования (№10). В состав лаборатории вошли три новых сектора: сектор метамоделирования и оптимизации, сектор нейросетевых методов анализа данных и сектор анализа данных в нейронауках, сообщает пресс-служба института.

В 2009 году в ИППИ был образован сектор, призванный разрабатывать методы анализа данных для решения задач инженерного проектирования. Благодаря работе этого сектора были выполнены амбициозные прикладные проекты в инженерии — например, разработка методов предсказательного технического обслуживания и реализующей их программной библиотеки. Применение разработанных методов позволило построить модели, с высокой точностью прогнозирующие поломки различных подсистем пассажирского самолета.

Кандидат физико-математических наук Евгений Бурнаев, который возглавит новое подразделение, комментирует: «Со временем стало понятно, что сектор перерос свою область приложений — применение методов машинного обучения для инженерного проектирования. Тогда окончательно была сформирована более широкая специализация сектора, а теперь уже лаборатории — наука о данных».

Наука о данных — это междисциплинарная область, в которой сконцентрированы методы математики и статистики, распознавания образов, визуализации и машинного обучения, информатики, интеллектуального анализа данных. Сектор метамоделирования и оптимизации продолжит направление, связанное с применением методов анализа данных в инженерии, сектор нейросетевых методов анализа данных будет развивать методы глубинного обучения и выполнять различные прикладные проекты на их основе, а сектор анализа данных в нейронауках приступит к применению имеющихся и разработке новых методов анализа данных для обработки различных нейроданных.