Цивилизация
5 августа 2016 года начнутся летние Олимпийские игры в Рио-де-Жанейро. Все, кто следит за Олимпийскими играми, знают, что традиционными лидерами летних соревнований являются такие страны, как США, Китай, Россия, а также Австралия (которая, например, входила в пятерку лидеров в 2000 и 2004 годах) и Великобритания (пробившаяся в пятерку самых подготовленных стран в 2008 и 2012 годах). Впрочем, исход Игр от этого не становится менее интересным:
окончательное распределение пьедестала между странами-участницами держит зрителей в напряжении до последнего дня соревнований.
Группа немецких и британских ученых решила помочь любителям Олимпийских игр расслабиться и получать удовольствие от просмотра соревнований, не думая об исходе Игр. Исследователи построили две математические модели, которые помогли им составить научно обоснованный прогноз о результатах Олимпиады в Рио — на этих Играх представители 206 стран поборются за рекордное количество медалей (301 в 28 видах спорта). С полным текстом исследования можно ознакомиться в журнале Significance.
Для предсказания результатов ученые разработали две математические модели. Первая из них — ученые назвали ее Naive («бесхитростная», «примитивная») — учитывает только статистику предыдущих игр. Чтобы проверить ее предсказательную силу, ученые взяли статистику по результатам Олимпийских игр 1996–2008 годов и составили «прогноз» для Игр 2012 года в Лондоне. Авторы не брали результаты более ранних игр из-за того, что в начале 1990-х годов распался Советский Союз, что привело к увеличению числа участвовавших в Играх стран. Модель экстраполировала результаты предыдущих Олимпийских игр на Игры 2012 года, делая поправку на увеличение числа комплектов разыгрываемых медалей.
«Бесхитростная» модель сумела верно распределить первые три места по общему количеству медалей (поставив США на первое место, Китай на второе и Россию на третье).
При этом в количестве медалей модель ошиблась: на семь — в случае с США, на двенадцать — в случае с Китаем и на восемь — с Россией. Во всех случаях модель предсказала больше медалей, чем страна получила на самом деле.
Вторую модель ученые назвали Sophisticated («усложненная»). Помимо статистики предыдущих лет эта модель принимала во внимание социально-экономические факторы. Среди них были, например, объем ВВП на душу населения (ученые предположили, что чем богаче страна, тем больше у ее жителей возможностей заниматься разнообразными видами спорта и тем больше объем материальной поддержки, которая выделяется на его развитие), численность населения страны (чем оно больше, тем больше среди жителей может быть талантливых спортсменов), а также текущий политический режим и даже господствующая религия. Эти факторы были важны для исследователей, так как страны с плановой экономикой и жестким авторитарным или тоталитарным режимом, как правило, инвестируют в спорт больше — для них победы на Олимпийских играх являются одним из средств укрепления престижа на международной арене. Что касается господствующей религии, то ученые заявляют: мусульманские страны отправляют на Олимпиаду очень мало женщин (или не отправляют их вовсе), а значит, они получают гораздо меньше медалей в женских зачетах.
Кроме того, исследователи учитывали, является ли та или иная страна текущей или следующей хозяйкой Игр: как правило, такие страны уделяют больше внимания подготовке спортсменов.
«Усложненная» модель показала более точные результаты по сравнению с «бесхитростной». Она также сумела верно распределить первые три места на Играх 2012 года,
однако в случае со странами с пьедестала ее погрешность оказалась меньше: США модель «приписала» всего лишь две лишние медали, Китаю — восемь, а России — одиннадцать.
Если смотреть на результаты по всей турнирной таблице, то оказалось, что точность обеих моделей близка (среднее абсолютное значение ошибки «бесхитростной» модели было равно 1,43, «усложненной» модели — 1,41). Однако при предсказании результатов стран, занявших первые 15 строчек рейтинга, вторая модель оказалась точнее, продемонстрировав среднее абсолютное значение ошибки, равное 5,8 (по сравнению с 6,6 у первой модели). Согласно полученным результатам, на Олимпийских играх 2016 года США завоюют 98 медалей, Китай — 84, Россия — 77, Великобритания — 62, а Япония — 46. С таблицей распределения первых 15 мест можно ознакомиться ниже.
Однако прогноз ученых может оказаться совсем неверным — 17 июня в Вене состоится совет IAAF, где по итогам допингового скандала будет принято решение о допуске российских легкоатлетов к Олимпиаде-2016. «Модель предсказывает, что США, Китай и Россия оставят за собой свои топовые позиции в медальном зачете, правда, это в том случае, если никакая страна не будет отстранена от любых соревнований из-за допинга», — говорится в исследовании.
«Мы готовимся к Рио, около 400 спортсменов. Это предварительная заявка. Легкая атлетика в этой заявке условно. Крайне сложно предсказать результаты рассмотрения — если это будет неполитизировано, то будет направлено на наказание тех, кто нарушал. А не «чистых» атлетов», — комментировал министр спорта России Виталий Мутко.
Если российских легкоатлетов все-таки не допустят к соревнованиям, то общее количество медалей может оказаться существенно ниже, чем предсказывают ученые.
Кстати, на третье место в общем зачете Россию поставила и аудиторская компания PwC: согласно ее прогнозам, спортсмены из США соберут 108 медалей, Китай займет второе место с 98 медалями, а Россия станет третьей и завоюет 70 наград.