Американские IT-инженеры из Калифорнийского университета в Риверсайде нашли способ значительно ускорить работу компьютерных систем без необходимости улучшать оборудования, а также снизить их энергопотребление. Исследование опубликовано на сайте Института инженеров электротехники и электроники (IEEE).
Метод основан на процессе, называемом одновременной и гетерогенной многопоточностью (SHMT). Он задействует различные типы процессоров, содержащиеся в современных компьютерах — графический, центральный и тензорный (для работы технологий искусственного интеллекта).
Тестовая установка включала центральный процессор ARM Cortex-A57, графический процессор Nvidia и тензорный процессор Google Edge. Благодаря одновременной и гетерогенной многопоточности выполнение примера кода прошло в 1,95 раза быстрее, а потребление энергии сократилось на 51%.
«Укоренившиеся модели программирования ориентированы на использование только наиболее эффективных процессоров для каждой области кода, недостаточно используя вычислительную мощность гетерогенных компьютеров», — отметили исследователи в своей статье.
Ученые признали, что им предстоит преодолеть серьезные проблемы, связанные с разделением вычислительных задач, которые будут выполняться разными типами процессоров, а затем объединением всего обратно без какого-либо замедления. Поэтому технологию SHMT не получится повсеместно внедрить в ближайшем будущем.
Ранее ученые заявили о создании чипа для ИИ-вычислений на скорости света.
