Международная группа ученых из Швейцарии, США, Германии и других стран с помощью инструментов искусственного интеллекта (ИИ) получила информацию о так называемых космологических параметрах Вселенной — данных, описывающих устройство известного нам космоса. Исследование опубликовано в научном журнале Nature Astronomy (NatAstro).
Сегодня известно шесть космологических параметров, учитывающих количество обычной материи, темной материи и темной энергии во Вселенной, а также условия после Большого взрыва: непрозрачность космоса по мере его охлаждения, распределение массы в пространстве и отклонения плотности.
По словам исследователей, параметры представляют собой «настройки» Вселенной, определяющие, как она функционирует в самых больших масштабах.
Одним из важнейших способов расчета параметров служит изучение кластеризации галактик. Ранее эти анализы рассматривали только крупномасштабное распределение галактик.
В новом эксперименте команда обучила нейросеть на 2000 версиях Вселенной с разными значениями космологических параметров.
После обучения ИИ-модели исследователи предоставили ей 109 636 реальных галактик.
Алгоритм использовал мелкомасштабные и крупномасштабные детали для повышения точности оценок космологических параметров. Результаты оказались настолько скрупулезными, что соответствовали традиционному анализу, использующему примерно в четыре раза больше галактик.
По словам ученых, они надеются, что созданная ими нейросеть поможет решить давние космологические парадоксы расширения Вселенной и даже открыть новую космическую физику.
Ранее астрономы подсчитали примерное количество галактик во Вселенной.
