Ученые из Токийского университета в Японии использовали инструменты машинного обучения для создания компьютерной модели, способной диагностировать психотическое расстройство по МРТ-снимкам головного мозга. Результаты опубликованы в журнале Molecular Psychiatry.
Исследователи использовали МРТ-снимки головного мозга, предоставленные более чем двумя тысячами человек по всему миру для создания классификатора — нового алгоритма искусственного интеллекта. Отмечается, что около половины людей, результаты МРТ-сканирования которых были задействованы, были клинически подвержены высокому риску развития психоза.
Полученные изображения были применены в качестве образцов в ходе машинного обучения модели ИИ для дальнейшей диагностики этого расстройства. Исследователи обучили модель выявлять закономерности в анатомии мозга участников с этим заболеванием.
Затем модель вновь протестировали на добровольцах, предоставивших снимки. Разработка оказалась способна выявить психотическое расстройство с точностью 73%.
Ученые отметили, что новая модель может быть применена в будущем для повышения качества жизни людей, подверженных риску развития психотического расстройства (в том числе в острой форме). Тем не менее, классификатор еще предстоит усовершенствовать. Сейчас исследователи планируют проверить, будет ли классификатор так же хорошо работать с новыми наборами данных.
Ранее в России создали мощный ИИ, который работает по принципу мозга человека.
