Потребители уже привыкли к качеству ИИ-сервисов в B2C – от голосовых ассистентов до умных рекомендаций — и начинают ожидать такого же уровня цифрового удобства от B2B-провайдеров: управляющих компаний, служб такси, ритейлеров, доставок. Чтобы соответствовать данным ожиданиям, корпоративным сервисам необходимо внедрять искусственный интеллект, заявил в колонке «Ведомостей» первый заместитель председателя правления Сбера Александр Ведяхин.
По его словам, бизнес может использовать инструмент как в периметре корпоративной сети, так и в облачных сервисах.
«Уверен, что развитие сектора приведет к тому, что между облачными провайдерами развернется конкуренция, а внутри самих облаков появятся готовые продукты, ориентированные на узкие B2B-кейсы», — отметил Ведяхин.
Он добавил, что подход бизнеса к выбору ИИ-проектов должен быть прагматичным.
Также, по словам топ-менеджера Сбера, для помощи российским компаниям Альянс в сфере искусственного интеллекта разработал методологию оценки финансовой эффективности ИИ-проектов.
«Это первый в России стандартизованный инструмент, и его использование позволяет бизнесу перейти от принятия решений на основе интуиции к системной оценке экономического эффекта. Документ дает процедуру, по которой можно принимать решения, сравнивать проекты и масштабировать самые успешные из них», — пояснил Ведяхин.
При этом, подчеркнул он, быстрая интеграция искусственного интеллекта в фундаментальные бизнес-процессы невозможна. Компаниям следует начинать внедрение ИИ с отдельных инициатив, которые дают быстрый и измеримый эффект при минимальных затратах ресурсов.
«Такие проекты создают доверие к технологии и позволяют накопить экспертизу. Но точечные улучшения не меняют компанию. Чтобы действительно повысить эффективность, ИИ должен привести к изменению самой операционной модели», — считает Ведяхин.
Разработчикам, полагает он, нужно предлагать бизнесу не «выдуманные сценарии», а реальные решения сложных, затратных, рутинных задач.
«Революция LLM началась в B2C, но настоящая ценность – в B2B, поэтому рынок движется в сторону «приземления» моделей в конкретные отраслевые инструменты», — резюмировал топ-менеджер Сбера.
