Ученые разработали ИИ для автоматического картографирования планет

NASA/JPL-Caltech/UArizona

Ученые создали искусственный интеллект для ускорения создания карт планет. Статья об этом опубликована в Earth and Space Science.

Создание физической карты поверхности — очень долгий и трудоемкий процесс, который проходит в несколько этапов от проведения измерений до публикации. Технологии глубокого обучения и нейросети потенциально могут ускорить этот процесс, но ранее они никогда не создавались как готовый универсальный продукт, пригодный для составления карт разных поверхностей.

Теперь такую программу создали специалисты Бременского университета Якобса. Она обладает открытым исходным кодом и широкими возможностями для настройки. «Мы были заинтересованы в разработке простого готового инструмента, который можно было бы настроить и использовать для блага многих», — сказал Джакомо Ноджуми, разработчик DeepLandforms. Эта система пригодна как для создания карт Земли, так и для картографирования космических объектов, в том числе планет Солнечной системы. В качестве демонстрации возможностей авторы создали карты одной из областей Марса, где рельеф напоминает земные лавовые трубки. Исходными данными для программы послужили космические снимки. В том числе, алгоритм анализирует области света и тени, чтобы обнаружить ямы и возвышенности.

Ранее в России создали приложение для похудения на основе имеющихся у пользователя продуктов.