На сайте используются cookies. Продолжая использовать сайт, вы принимаете условия
Ok
1 Подписывайтесь на Газету.Ru в MAX Все ключевые события — в нашем канале. Подписывайтесь!
Все новости
Новые материалы +

Google'овский алгоритм PageRank позволяет предсказать лауреатов Нобелевской премии

Алгоритм PageRank, с помощью которого Google оценивает привлекательность интернет-страниц, неплохо выдаёт будущих лауреатов Нобелевской премии по физике. Авторы десятки статей в журналах Американского физического общества с самым высоким значением этого показателя в итоге стали нобелиатами.

С одним очень заметным исключением. Никола Кабиббо, статья которого об унитарных симметриях в распаде лептонов стоит на вершине списка, Нобелевской премии не получил. Правда, её получили Тосихидэ Маскава и Макото Кобаяси, в значительной степени основывавшие свои вычисления на работе Кабиббо. Это вызвало протесты со стороны итальянских физиков сразу после присуждения награды.

Сергей Маслов и Сидней Реднер из Брукхэвенской национальной лаборатории и Бостонского университета применили алгоритм вычисления PageRank к более чем 350 тысячам статей, опубликованным в журналах Американского физического общества с 1893 по 2003 год. Формально, структура с взаимного цитирования статей напоминает структуру всемирной сети со ссылками на другие работы, заменяющими гиперссылки на другие страницы.

При вычислении PageRank учитывается не просто количество ссылок, но и «качество» каждой ссылки – по качеству страницы или статьи, в которой содержится ссылка. Это «качество», в конечном итоге, тоже определяется количеством ссылок на статью. Алгоритм вычисления PageRank, созданный Сергеем Брином и Ларри Пейджем, учёные применили к статьям.

При этом учитывались лишь ссылки внутри журналов Американского физического общества; это небольшое ограничение, поскольку большинство из них являются ведущими в своей области – APS издаёт Physical Reviews A-E, Phys.Rev. Letters и Reviews of Modern Physics. Кроме того, Маслов и Реднер модифицировали параметр d алгоритма, зависящий от глубины поиска в алгоритме Брина и Пейджа. Для физики эта глубина не превышает двух ссылок, решили Маслов и Реднер, хотя для веб-сёрферов составляет около шести.

Результаты анализа, опубликованные в Journal of Neuroscience и доступные в Архиве электронных препринтов Корнельского университета, показали почти линейную зависимость (с большим разбросом) между значениями PageRank. Для более популярных статей PageRank (в среднем) растёт медленнее числа цитирований.

Тем не менее, среди первых десяти работ по PageRank оказались ключевые для физики статьи – от точного решения двумерной модели Изинга Онсагером до BSC-теории сверхпроводимости. Большинство авторов первой десятки в итоге становились нобелиатами – даже если место их статей в рейтинге по общему числу цитирований или по популярному параметру CiteRank было очень скромным.

Новости и материалы
Юрист предупредил о штрафах за мойку машины рядом с рекой
Глава «ЛизаАлерт» рассказал, когда продолжатся поиски Усольцевых
В Башкирии введен режим беспилотной опасности
На Западе заявили, что ЕС создал себе проблемы из-за России
Умер актер из «Баффи — истребительница вампиров»
Толпа неизвестных напала на вышедших из Московской хоральной синагоги
Ветеран «Динамо» рассказал, нужно ли дать тренеру ЦСКА доработать
Раскрыта новая схема мобилизации на Украине с участием иностранных наемников
В России придумали «живую» альтернативу кардиостимуляторам
Украине предсказали конфликт с США из-за выборов
Названо число БПЛА, перехваченных над территорией России за ночь
Трамп сделал важное заявление по прекращению огня в Иране
Дачникам напомнили о штрафах и риске суда из-за уличного туалета
Нурлан Сабуров пошутил о выдворении из России
Дима Билан объяснил, почему почти не выпускает новые песни
В США предположили, что Вашингтон начал путь к отмене санкций против России
В Ростовской области отражена массированная атака украинских беспилотников
Названо число иностранных наемников на стороне ВСУ
Все новости