Газета.Ru в Telegram
Новые комментарии +

Минпромторг и Минцифры запустили цифровой сервис «Биржа импортозамещения»

Минпромторг и Минцифры по поручению правительства России запустили новый онлайн сервис «Биржа импортозамещения». Об этом сообщила пресс-служба заместителя председателя правительства России Дмитрия Чернышенко.

Поручение разработать новую систему было дано в связи с повышением спроса на отечественную промышленную продукцию. Отмечается, что сервис был создан на электронной торговой площадке ГПБ на базе Государственной информационной системы промышленности.

Как отметил Чернышенко, в России достаточно производителей комплектующих, которые раньше не выдерживали конкуренции с иностранными поставщиками.

«Они готовы снабжать рынок своей продукцией, восстанавливая разорванные из-за санкций цепочки поставок. Поэтому правительством было дано поручение Минпромторгу и Минцифры создать цифровой сервис - «Биржа импортозамещения». С помощью него будет обеспечено прямое взаимодействие между российскими производственными компаниями и заказчиками. Система также снизит бюрократические и административные нагрузки на предприятия», — рассказал он.

По его словам, цифровой сервис в дальнейшем будет совершенствоваться. В базу постепенно включат не только отечественных, но и иностранных поставщиков, готовых продолжать или начать сотрудничество с Россией.

Также с помощью «Биржи импортозамещения» заказчики смогут публиковать запросы на приобретение промышленной продукции, запасных частей и комплектующих, а поставщики – направлять свои ценовые предложения и предлагать аналоги без дополнительных затрат, согласований и посредников.

Система позволит собрать широкую базу поставщиков и автоматически рассылать приглашения к торгам. Она также будет осуществлять проверку производителей и их продукции на соответствие требованиям заказчика. Кроме того, за счет дополнительных финансовых сервисов: банковской гарантии, факторинга и лизинга, она снизит трудозатраты поставщиков.

Следующим этапом развития сервиса станет масштабная работа с каталогизацией и унификацией позиций, а также применение алгоритмов машинного обучения.

Загрузка