Исследователи из лаборатории Google X Labs создали экспериментальную компьютерную нейросеть, имитирующую работу мозга и обучили ее находить на картинках в интернете кошек, сообщает «Компьюлента» со ссылкой на сообщение компании.
Учёные связали воедино 1 000 компьютеров, имеющих в общей сложности 16 000 вычислительных ядер. Полученная в результате модель нейронной сети насчитывала 1 млрд связей.
В течение нескольких дней «электронный мозг» получал на анализ изображения из YouTube-роликов. Всего было обработано приблизительно 10 млн самых разнообразных кадров, не имеющих никаких меток или описаний.
По словам исследователей, за время эксперимента нейросеть самостоятельно научилась распознавать на изображениях котов и кошек. При этом она никогда не получала ни одного снимка, помеченного как «кошка». То есть фактически нейросеть сама по характерным признакам сформировала представление об облике этих животных.
В ближайшее время специалисты Google X Labs намерены сформировать ещё более масштабную модель нейронной сети, насчитывающую, возможно, несколько триллионов связей. Предполагается, что результаты исследований помогут в разработке интеллектуальных систем распознавания речи, изображений, анализа различной информации.
