В России разработали автоматический классификатор ИИ-дипфейков

Система VisionLabs стала определять ИИ, которые создали тот или иной дипфейк
NBC/Facial Deception/YouTube

В России разработали систему, способную определять не только факт использования дипфейка, но и искусственный интеллект (ИИ), с помощью которого был создан поддельный контент. Об этом «Газете.Ru» сообщили в пресс-службе компании VisionLabs, которая и выступила разработчиком упомянутого решения.

Детектор VisionLabs способен классифицировать дипфейки по типу и способу создания. Система определяет четыре основных вида подделок: замену лица, генерацию лица, перенос мимики и синхронизацию движений губ. Кроме того, решение распознает ряд популярных инструментов для создания ИИ-контента, включая Nano Banana, Higgsfield AI и Veo.

Инструмент работает как с фотографиями, так и с видеозаписями. Для проверки пользователю достаточно загрузить файл в классификатор. По данным компании, точность работы детектора в тестовых условиях, максимально приближенных к реальным, составляет 99,3%.

В компании отмечают, что развитие инструментов создания дипфейков требует постоянного совершенствования антифрод-решений, поскольку подобные подделки несут для бизнеса как финансовые, так и репутационные риски.

Ранее эксперт «Лаборатории Касперского» назвал ИИ главным кибероружием ближайшего будущего.