Группа специалистов по безопасности из Северо-Восточного и Нью-Йоркского университетов опубликовала исследование, в котором раскрыла технику достаточно точного определения местоположения получателя СМС-сообщения на основе анализа задержек при доставке текстовых сообщений.
«Наши результаты показали, что после тренировки модели машинного обучения, отправитель СМС может точно определить несколько местонахождений получателя. Наша модель достигает точности до 96% для определения региона внутри разных стран мира», — говорится в документе.
Отмечается, что метод не дает абсолютно точного результата, но отслеживает получателя до определенного района страны. В примере исследователей они пытались найти абонента в Бельгии. Система смогла определить с точностью до 86% район, в котором находился получатель.
В основе технологии — «тихие» СМС. При отправке такого сообщения абонент не получает уведомление, а отправляющая сторона способна проследить местоположение получателя. Ученые смогли использовать для этих целей только приложение, отправляющее подобные СМС-сообщения.
Информация о местоположении вычисляется из времени задержки в доставке СМС. Период определяется от момента отправки до прихода служебных уведомлений о доставке сообщения от оператора. Именно эти данные и анализирует система на основе машинного обучения.
Эксперимент прошел в США, ОАЭ и семи европейских странах, охватив 10 операторов связи с сетями LTE, LTE+ и 5G NSA. При этом точность определения района внутри Бельгии оказалась самой высокой, в других странах она снижалась. Например, в Греции — 79%, в ОАЭ — 76 %, а в Германии — 68%.
В мае специалисты «Лаборатории Касперского» обнаружили новый троян, нацеленный на пользователей Android в России. Программа распространяется через спам-рассылку СМС-сообщений со ссылками на вирус.