Команда исследователей Сбера представила ИИ-модель PC-SSAS, которая преобразует видеотрансляцию футбольного матча в данные для спортивной аналитики, сообщает пресс-служба Сбера.
Модель способна определять удары, передачи, отборы и другие важные игровые события, связывая эпизод с конкретным футболистом.
Для обработки временной динамики исследователи использовали ИИ-архитектуру Mamba.
В команде исследователей отметили, что с помощью полученных данных можно строить карту игровых действий, анализируя активность отдельных игроков и развитие атак.
«Сегодня для создания подробных данных о футбольных матчах требуется ручная разметка видеозаписей. Наша модель дает возможность автоматически определить, какой игрок, какое действие, в какой момент и в какой точке поля совершил», — рассказал управляющий директор, начальник управления развития перспективных технологий AI Сбербанка Семен Буденный.