Россия не выбирает между моделями искусственного интеллекта с открытым исходным кодом и корпоративными решениями, а развивает экосистему, в которой оба подхода дополняют друг друга. Об этом заявил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин, выступая на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC).
По его словам, развитие открытых моделей позволяет обеспечить разработчикам, исследователям и бизнесу доступ к передовым российским большим языковым моделям (LLM) без необходимости использовать зарубежные аналоги.
Такой подход, отметил Ведяхин, способствует укреплению отечественной ИИ-экосистемы и повышает технологическую независимость страны.
«Любая команда с достаточными техническими ресурсами может брать готовую флагманскую модель и строить на ней свои сервисы и агентов, не тратя ресурсы на обучение собственной модели такого уровня с нуля. Открытая модель — это еще и самый честный способ доказать качество: любой может тестировать и сравнивать», — сказал Ведяхин.
При этом он подчеркнул, что потребности бизнеса требуют предсказуемости и гарантированной поддержки, поэтому открытые модели должны дополняться корпоративными решениями.
По словам Ведяхина, такой двухуровневый подход позволяет разработчикам использовать опенсорс на этапе исследований и прототипирования, а затем переходить к промышленному внедрению с поддержкой поставщика.
«Разработчик может начать с опенсорса для экспериментов, а для промышленного внедрения прийти к нам как к поставщику. Это бесшовный путь от идеи до продукта», — отметил он.
Ведяхин добавил, что такой подход также позволяет стимулировать развитие открытого сообщества разработчиков и обеспечивать бизнес инструментами для масштабного внедрения технологий искусственного интеллекта.
