Размер шрифта
Новости Спорт
Выйти
Операция США в Венесуэле и захват МадуроГибель детей в роддоме НовокузнецкаПротесты в Иране — 2026
Новости технологий

Илон Маск представил суперкомпьютер для создания сверх-ИИ

Tom's Hardware: Маск показал суперкомпьютер Tesla Cortex для обучения супер-ИИ

Илон Маск опубликовал в социальной сети X видеоролик, демонстрирующий процесс сборки серверных стоек на своем новом объекте – суперкластере Cortex, расположенном рядом с заводом Giga Texas компании Tesla. Этот суперкомпьютер будет оснащен 70 000 ИИ-серверов, потребляющих в общей сложности 130 МВт, с планами расширения до 500 МВт к 2026 году. Об этом сообщает издание Tom's Hardware.

На видео можно увидеть ряды серверных стоек, где каждая стойка включает восемь серверов. Оценочно, на ролике попали около 2000 серверов с ускорителями, что составляет примерно 3% от предполагаемой мощности объекта.

Cortex станет крупнейшим у Tesla суперкластером для обучения систем ИИ, где будут работать 50 000 ускорителей Nvidia H100 и 20 000 ускорителей собственной разработки компании. Система создается для решения задач ИИ в реальном мире, включая обучение системы автопилота Tesla Full Self Driving (FSD) для потребительских автомобилей и Cybertaxi, а также обучение ИИ для робота Optimus.

Ранее Илон Маск также опубликовал снимок гигантских вентиляторов объекта Cortex, подключенных к системе жидкостного охлаждения Supermicro, способной справиться со всем 500-МВт объектом. Это не первый проект Маска в области обработки данных – его стартап xAI уже работает над созданием суперкомпьютера Memphis Supercluster с 100 000 Nvidia H100 и системой охлаждения Supermicro. Кроме того, в городе Буффало (штат Нью-Йорк) готовится к запуску принадлежащий Tesla суперкомпьютер Dojo стоимостью $500 млн.

Ранее выяснилось, что россияне лучше американцев разбираются в искусственном интеллекте.

{
    "_essence": "video",
    "media_position": "bottom",
    "uid": "_id_video_media_23794057_rnd_4",
    "video_id": "1818618"
}

 
Уйти, чтобы вернуться. Стоит ли снова устраиваться в компанию, где работал раньше