Цивилизация
Ученые из Университета Дьюка выяснили, что алгоритм машинного обучения может выявить легкие когнитивные нарушения по снимкам сетчатки. Исследование опубликовано в журнале Ophthalmology Science.
Ученые обнаружили структурные изменения в сетчатке больных и ее микрососудах у пациентов с болезнью Альцгеймера. Разработанный ими алгоритм машинного обучения смог по снимкам сетчатки (оптической когерентной томографии ОКТ и ОКТ-ангиографии ОКТА) отличить людей с нормальными умственными функциями от людей с легкими когнитивными нарушениями. Чувствительность теста составила 79%, то есть когнитивные нарушения обнаружили у 79% пациентов, реально имеющих их.
Алгоритм обучили на снимках сетчатки 150 людей, а затем протестировали на снимках 90 пациентов.
«Это первое исследование, в котором используются изображения ОКТ и ОКТА сетчатки, чтобы отличать людей с легкими когнитивными нарушениями от людей с нормальными когнитивными способностями», — отметили ученые.
Легкие когнитивные нарушения может быть сложно отличить от нормы. Работа поможет выявлять когнитивные нарушения до того, как они перерастут в деменцию.
Ранее ученые выяснили, может ли здоровое питание снизить риск деменции.