Ученые создали алгоритм, который определяет сексуальную ориентацию по фотографии с точностью до 91%. Работа готовится к изданию в журнале Journal of Personality and Social Psychology, пока с ее текстом можно ознакомиться на портале Open Science Framework.
В основу алгоритма легли нейронные сети. Для их обучения был сформирован корпус фотографий людей с сайтов знакомств — более 35 тыс. фотографий, принадлежащих 15 тыс. людей. Сопутствующая информация — пол и ориентация — также была взята с сайтов.
Программа сопоставляла эти данные с контурами лица на фото, формой скул, носа и подбородка. После этого исследователи с ее помощью проанализировали 1000 фотографий, незнакомых программе. Пяти фотографий одного и того же мужчины оказалось достаточно, чтобы определить его ориентацию с точностью в 91%. С женщинами алгоритм работал верно в 83% случаев.
Когда ребенок находится в утробе матери, он подвергается воздействию определенных гормонов, например тестостерона, объясняют исследователи. Эти гормоны влияют на формирование черт лица и они же вносят вклад в сексуальную ориентацию. По всей видимости, это приводит к появлению во внешности людей с той или иной ориентацией характерных черт, которые и смогла распознать программа.
Людям такое распознавание дается куда хуже — добровольцы, которых опросили исследователи, смогли верно определить ориентацию мужчин на фото лишь в 61% случаев, а женщин — в 54%.
