Профессор Кристофер Рэ из Висконсинского университета в Мадисоне создал компьютерную систему машинного чтения текстов, которая превзошла людей в умении вычленять нужную информацию из научных публикаций и помещать ее в нужный раздел базы данных, сообщается в журнале PLOS One.
Система под названием PaleoDeepDive способна мгновенно собирать и сопоставлять информацию из публикаций ученых всех стран мира и каталогизировать ее, добавляя в Paleobiology Database — базу данных, содержащую труды ученых-палеобиологов об ископаемых животных, растениях и микроорганизмах.
Кристофер Рэ уверен, что PaleoDeepDive поможет оптимизировать процесс поиска информации по старым публикациям и решить проблемы с каталогизацией новых: Paleobiology Database была создана в 2000 году, и ранее ученые заполняли ее своими публикациями вручную. Структурирование информации при этом зачастую оставляло желать лучшего, и специалисты не могли найти нужные данные.
