Цивилизация
Сотрудники МГУ и Института механики сплошных сред УрО РАН вместе с немецкими коллегами смогли перевести в цифровой формат тысячи рукописей о солнечной активности конца XIX — начала XX веков из обсерватории в Цюрихе. В этом им помогла нейросетевая модель, которая способна с высокой точностью читать написанные от руки тексты. В результате авторы смогли детально восстановить картину солнечной активности за более чем 30 лет наблюдений, что позволит астрономам уточнить представления о характере солнечной активности и особенностях солнечных циклов того времени. Результаты работы, поддержанной грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Solar Physics.
«Мы разработали нейросетевую модель, которая с высокой точностью читает рукописный текст. В нашем случае текстом были координаты активных областей Солнца, записанные в таблицы. Примечательно, что ни одна из готовых программ, которые мы тестировали в начале процесса, не показывала удовлетворительного качества. Поэтому пришлось разрабатывать собственную модель — за это отвечали сотрудники МГУ», — рассказал «Газете.Ru» Егор Илларионов, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теории вероятностей механико-математического факультета МГУ.
С помощью разработанной нейросетевой модели удалось впервые оцифровать и прочесть более десяти тысяч страниц рукописных каталогов по солнечной активности на рубеже XIX—XX веков. В результате удалось восстановить детальную картину положений солнечных пятен, факелов и протуберанцев за более чем 30 лет наблюдений. Это позволит астрономам лучше узнать прошлое Солнца, уточнить представления о характере солнечной активности и особенностях солнечных циклов в историческом периоде.
Авторы работы надеются, что в будущем разработанный подход даст возможность обрабатывать большие объемы астрономических данных, которые до сих пор предоставляются в неоцифрованном виде или в виде простых отсканированных изображений.
Ранее астрономы зафиксировали гигантское солнечное пятно, увеличившееся вдвое всего за сутки.