Слушать новости
Телеграм: @gazetaru
СПРАВКА

Метод главных компонент

один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен Карлом Пирсоном в 1901 году. Применяется во многих областях, таких как распознавание образов, компьютерное зрение, сжатие данных и тому подобных.

Вычисление главных компонент сводится к вычислению собственных векторов и собственных значений ковариационной матрицы исходных данных. Иногда метод главных компонент называют преобразованием Кархунена-Лоэва или преобразованием Хотеллинга.

Другие способы уменьшения размерности данных – это метод независимых компонент, многомерное шкалирование, а также многочисленные нелинейные обобщения: метод главных кривых и многообразий, поиск наилучшей проекции, нейросетевые методы «узкого горла», самоорганизующиеся карты Кохонена и другие.


ВЕРНУТЬСЯ К СТАТЬЕ